MySQL的表联结

MySQL的联结操作使得我们可以在一次查询对对多个数据表进行检索，这些联结操作包括：
內联结：INNER JOIN，CROSS JOIN，JOIN
以上三种联结类型类似，结果集中只包含两个表中匹配的数据。（有时会看到select * from t1,t2的语法，这种操作和INNER JOIN类似，但优先级和其他联结操作会有所区别）
外联结：LEFT JOIN，RIGHT JOIN

LEFT JOIN的查询原理

在使用LEFT JOIN联结查询时，每次会从左表中选出一条记录，然后根据ON或USING等条件，从右表中选出所有B表中匹配的数据，假如B表中有N条数据符合LEFT JOIN的ON或USING等条件，那么最终LEFT JOIN之后，对应于A的这条数据，将会产生N条数据。（也正因为这个原因，在使用join做查询的时候，需要评估好join之后可能产生的数据量，尽量比较一对多或多对多的情况）

若检索后没有匹配数据，右表的所有列将填充为NULL。

而在这个匹配过程中，where子句不会被执行。当左右两个表匹配完成之后，执行where子句中的条件，并从匹配的数据中筛选出符合where条件的数据。

LEFT JOIN的优化

LEFT JOIN的优化针对的是加了where查询条件的情况，此时，MySQL遵循以下几个原则：

对于A LEFT JOIN B的查询

所有的WHERE查询条件的优化跟一般非联结操作的SQL查询保持一致
LEFT JOIN从最左边的表做联结，也就是说，首先会拿左表的数据，根据ON或USING等或USING等限定的联结条件，依次从右表中检索符合条件的数据。那么对于左表中不存在右表中对应数据的情况，这些数据是不会出现在结果集中的。
左表中的数据需要依赖所有出现在LEFT JOIN条件中的表，当然，不包括LEFT JOIN右表的数据。
LEFT JOIN中的ON或USING等条件只用来检索B表中的数据。
如果一条数据在A表中符合where条件，而B表中不存在符合ON或USING等条件的数据，那么join之后产生的临时表中，对应B的字段将会被填充为NULL。如果通过LEFT JOIN来查找其他表没有的数据，并且这个表中某个字段ColumnName不为NULL，可以通过在where条件中使用ColumnName is null来查找表中不存在的数据。通过这种方式MySQL在查找到一个符合条件的数据之后就会停止检索。
在执行join的查询时，被依赖的表的数据将会被首先加载，所以如果出现循环依赖的情况，此时查询会出现异常。

接下来看下具体的例子：

join的优化器会针对对联结表的顺序做一个判断，由于LEFT JOIN和STRAIGHT JOIN已经强制规定了联结的顺序，所以这两种查询会相对其他联结操作快一些,以下三个查询SQL显示了MySQL的检索数据的顺序。

需要注意的是，表中数据量的大小会影响到索引的使用情况

当联结的字段未建立索引时：
当联结的字段建立索引后（注意当表中数据量很少时，这个时候不会使用索引做检索）：
调换表的联结顺序后，a表被首先检索：
所以对于在where条件中需要做过滤的表，如果能首先被MySQL检索到的话，会对检索性能有一定程度的提高。

在ON或USING等条件中若出现永远为false的条件，那么右边将会全部置为NULL 对于这种情况，保险的做法是把不需要联结的字段放入到where条件中检索

建表语句

CREATE TABLE `TABLE1` (
  `ID` bigint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键',
  `COLUMN1` varchar(16) NOT NULL COMMENT 'COLUMN1',
  `COLUMN2` varchar(16) NOT NULL COMMENT 'COLUMN2',  
  KEY `IDX_COLUMN1` (`COLUMN1`)
)
INSERT INTO `user`.`TABLE1` (`COLUMN1`, `COLUMN2`) VALUES ('a', 'a');
INSERT INTO `user`.`TABLE1` (`COLUMN1`, `COLUMN2`) VALUES ('b', 'b');

参考：

Left Join and Right Join Optimization

目录

MySQL的表联结

LEFT JOIN的查询原理

LEFT JOIN的优化